¿Que es Big Data?
Hace referencia a la cantidad de datos que con tal nivel de volumen y complejidad que no puede ser tratados por el software convencional.
El big data es la expresión utilizada para referirnos a la gestión que se especializa en el manejo de datos masivos, llamada también ciencia de datos; sus métodos son una serie de herramientas informáticas y estadísticas para la agrupación y el análisis de datos recolectados, gracias a los volúmenes de información generados en la interacción de los individuos, muchos de ellos a través de plataformas virtuales y dispositivos electrónicos y móviles.
El big data se ha definido como un activo de información de alto volumen, alta velocidad y alta variedad, que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para una visión mejorada y la toma de decisiones
Desde el comienzo las características del Big data se han definido en torno a las denominadas 3V.
El volumen, de los datos en cantidades que no pueden ser contenidas en bases de datos habilituales.
La velocidad, con la que estos se reciben , procesan y se toman de decisiones a partir de ellos, se generan en tiempo real.
La variedad, de fuentes de donde provienen los datos.
Actualmente el número de V se han ido incrementando como nuevos conceptos como :
La veracidad, que implica extraer los datos de alta calidad y dejar de lado los que poseen una mayor imprevisibilidad.
La viabilidad, en muchos casos los datos son muy interesantes pero nos costarian mil de miles conseguirlos y no siempre son compensables, tienen que ser viables conseguirlos.
La visualizacion, ser capaces proyectar o poder mostrar los datos alguna forma que nos permitan convertirlo en informacion y en dicisiones.
El Valor, la importancia de sacar los datos relevantes para cada uso concreto y poder rentabilizarlos.
A diferencia de los sistemas convencionales que usaban fuentes de datos estructuradas como las bases datos con un formato preparado para ser procesados, el big data obtiene los datos de diversas fuentes incluyendo tanto datos estructurados como no estructurados, estos datos se procesan, se les dan formato y se almacenan pero en lugar de cargarse en una sola fuente lo hacen de una manera distribuida, de este modo datos de gran tamaño pueden ser divididos y distribuidos entre por varios procesadores al estar estructurados la búsqueda y análisis de los datos se hace una mayor velocidad.
para abortar el análisis de todos lo datos el big data usa la lógica en base a algoritmos y puede emplear diferentes ramas de la inteligencia artificial así como modelos predictivos y prescriptivos.
Finalmente se extrae el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento, predicciones de compras o identificación de nuevas oportunidades de negocios entre muchas otras. La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen a convertido al big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas sus beneficios ya se están aplicando a múltiples sectores como por ejemplo la optimización en la gestión del tráfico en las ciudades al conocer el comportamiento más habituales de los conductores , el marketing las ventas al poder predecir de antemano cuales son los gustos y necesidades de los consumidores y como van evolucionando, en policita al dar a conocer las preocupaciones de los cuidadanos e intentar predecir el impacto en la opinion publica de las decisiones politicas o en ciencia y salud permitiendo avances como decodificar cadenas de ADN en cuestion de minutos.
La era del Big Data y de la inteligencia artificial esta inciando y nos ofrece un mundo de posibilidades aun por explorar.